对于某些肿瘤而言，切除过多可能损伤关键神经功能，切除不足又容易复发。过去医生只能依赖术中冰冻病理来判断肿瘤类型，但很多儿童脑瘤在形态上极为相似，显微镜下难以分辨亚型。如今，来自INC国际儿童神外专家James T. Rutka教授团队的一项新技术有望彻底改变这一困局——皮秒红外激光质谱（PIRL-MS），仅需10秒即可完成脑瘤类型识别。 

10秒与30分钟的较量

　　传统术中病理需要经过取样、冷冻、切片、染色、镜下观察等完整流程，通常耗时30分钟左右。对于部分儿童脑瘤（例如髓母细胞瘤的不同分子亚型），常规病理手段根本无法区分。而PIRL-MS的工作原理是利用极短的红外激光脉冲轰击组织，提取脂质分子后立即进行质谱分析，全程仅需10秒。在本项研究中，Rutka教授团队对156个冷冻儿童脑瘤标本进行了测试，涵盖髓母细胞瘤、毛细胞型星形细胞瘤以及两种室管膜瘤亚型——PF-EPN-A和ST-EPN-RELA。结果令人振奋，PIRL-MS不仅能够区分上述几种肿瘤，还能进一步区分室管膜瘤的两个分子亚型——这是常规光学显微镜无法做到的。 

准确率逼近100%

　　以基因组学数据作为金标准进行验证，该分类方法的表现如下：平均敏感性高达96.41%，即正确识别出某种肿瘤的概率；平均特异性达99.54%，即正确排除其他肿瘤的概率。

　　研究团队还进一步筛选出18种脂质代谢标志物，最终实现了94.39%敏感性、98.78%特异性的分类效果。这意味着未来可以将这18种分子开发为快速检测面板，实时向主刀医师反馈肿瘤类型、恶性程度以及是否需要扩大切除范围。 

可直接影响手术切除策略

　　针对某些儿童脑瘤，切除越彻底往往意味着更高的生存率。但术中医生难以判断肿瘤边缘是否干净，也不清楚具体亚型信息。引入PIRL-MS后，医生可以做到以下三点：切除一块组织后立即送检，10秒内获得结果；判断当前取材位于肿瘤核心区域还是边缘边界；据此决定是否继续扩大切除范围。

　　Rutka教授团队回顾分析了生存率与手术切除范围的既往数据，认为髓母细胞瘤、室管膜瘤及毛细胞星形细胞瘤均有可能从这种术中实时病理技术中获益。 

虽有局限，前景广阔

　　目前该研究仍基于冷冻标本开展，尚未涉及真实手术中的新鲜组织，且样本量有待进一步扩大。因此下一步需要通过前瞻性临床试验，在真实手术场景中进行验证。不过小鼠实验已证实新鲜组织与冷冻组织的质谱特征高度一致。PIRL-MS有望成为手术室个性化决策的有力工具。 

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• 更新时间：2026-05-18 11:09:14

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